
在真实项目里改代码
它读你的代码、改文件、跑测试,再告诉你改了什么、怎么验证的。改动按文件列出,可以逐个撤销或审查。
把 api_client.py 里 fetch_json 的重试逻辑抽成独立的 retry.py 模块,api_client 改为调用它,并给 retry.py 补单元测试跑通
已经付费的各家订阅,都能接进同一个 Klaus。每个聊天按需要挑模型,不用在几个客户端之间来回切换,手里的额度都派得上用场。
最难的判断请教顾问,复杂的任务交给强模型,简单的活交给又快又便宜的模型。质量守得住,花费和等待也都省下来。
有些事要用到别人的电脑、文件或经验。在任务里 @ 好友,请求交给对方的 Agent 接手,两边的 Agent 各自在自己的电脑上推进同一件事。
从改代码到每天的例行巡检,交给它的都是真实的活。
看看 Klaus 还能替你做到哪些事。
开启记忆后,项目约定、发布流程和你的偏好随工作沉淀下来,每一条都可以查看、修改和删除。
记忆把常做的流程写成技能,下次一句话复用;插件和 MCP 工具按任务取用。
技能内置浏览器替你查资料、跑验证页;跨应用的操作走 Computer Use,全程在你眼前执行。
浏览器与电脑操控大任务拆给子智能体同时推进,计划、进度与产物都在概览面板里。
概览面板改动落在独立分支上互不干扰,几件事可以同时做,合并由你决定。
并行工作树需求还没定时,先和它一起写规格文档,定稿后再开始实现。
规格模式接入你自己的 Claude Code、Codex、Qoder、Kimi、MiniMax、智谱等订阅,或者填一个 OpenAI 兼容接口。用的是你的账号和额度,Klaus 不计量也不上报;高、中、低三档可以分别配置不同的模型。